本文來自微信公眾號“工聯(lián)網(wǎng)iitime”，作者：劉艷玲。
當(dāng)下，數(shù)字基建領(lǐng)域正展現(xiàn)出蓬勃的生機(jī)與活力，眾多重要項(xiàng)目加速建設(shè)落地，成為推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展與社會進(jìn)步的強(qiáng)大引擎。在這一浪潮中，伴隨著人工智能的迅猛發(fā)展，智算中心成為布局的重點(diǎn)。
人工智能與算力的關(guān)系緊密且相輔相成。人工智能的持續(xù)進(jìn)步和廣泛應(yīng)用，使得對算力的要求日益提高，促使算力不斷提升性能、擴(kuò)大規(guī)模、優(yōu)化架構(gòu)，以應(yīng)對其愈發(fā)復(fù)雜的計算需求。反之，算力作為人工智能發(fā)展的基石和關(guān)鍵支撐，為其模型訓(xùn)練、數(shù)據(jù)處理、優(yōu)化以及應(yīng)用落地賦予了強(qiáng)大的計算能力，極大地縮短了訓(xùn)練時間，提高了模型性能和準(zhǔn)確性，加速了應(yīng)用的推廣。
智算中心加快布局
近期，一系列智算中心項(xiàng)目紛紛規(guī)劃、開工或投入使用。
6月12日，湖北省廣播電視信息網(wǎng)絡(luò)股份有限公司發(fā)布《關(guān)于與華鑫信共同投資建設(shè)光谷智算中心的公告》，表示以全資子公司湖北廣電網(wǎng)絡(luò)數(shù)字科技有限公司作為平臺與載體，與武漢華鑫信股權(quán)投資集團(tuán)有限公司共同投資建設(shè)光谷智算中心。根據(jù)規(guī)劃，本項(xiàng)目前期為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)提供算力服務(wù)器托管以及算力租賃業(yè)務(wù);后期圍繞算力集群大生態(tài)，推動新一代信息技術(shù)、人工智能、元宇宙等前沿技術(shù)的發(fā)展。
6月25日，中國移動算力中心北京節(jié)點(diǎn)宣布投入使用。該節(jié)點(diǎn)位于北京昌平信息港算力中心，占地約57000平方米，部署近4000張AI加速卡，AI芯片國產(chǎn)化率達(dá)33%，智能算力規(guī)模超1000P。這是通信運(yùn)營商在北京建成的首個大規(guī)模訓(xùn)推一體智算中心。
6月28日，中國移動智算中心(呼和浩特)全部集群正式上線。項(xiàng)目全面投產(chǎn)后，智算中心對內(nèi)服務(wù)中國移動“九天”大模型訓(xùn)練，對外快速賦能交通、醫(yī)療、教育、能源、金融等行業(yè)的AI大模型訓(xùn)練，為人工智能創(chuàng)新發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)基座與強(qiáng)勁引擎。
7月2日，重慶移動忠縣大數(shù)據(jù)智算中心項(xiàng)目舉行建設(shè)開工儀式，該項(xiàng)目建成后，將進(jìn)一步推動忠縣基礎(chǔ)通信網(wǎng)絡(luò)迭代升級、提速賦能，助力忠縣新型算力資源整合優(yōu)化、蓬勃發(fā)展，賦能忠縣傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型增智。
7月15日，中國聯(lián)通與聯(lián)想集團(tuán)在安徽省馬鞍山市簽約“E聯(lián)矩陣“智算中心項(xiàng)目。據(jù)了解，該項(xiàng)目建成后，不僅可以滿足本地算力企業(yè)緊迫需求，還可承接南京、上海等周邊城市外溢算力需求。
此外，近一個月來，銀川綠色智算中心項(xiàng)目集中開工；鄭州人工智能計算中心開工建設(shè)，總投資超16億元……智算中心項(xiàng)目的推進(jìn)，標(biāo)志著我國在算力領(lǐng)域的不斷突破和進(jìn)步，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的繁榮發(fā)展注入了強(qiáng)大動力，也為未來的科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
實(shí)現(xiàn)算力的“普惠”仍有挑戰(zhàn)
業(yè)界認(rèn)為，在未來的幾年中，人工智能行業(yè)的蓬勃發(fā)展將與GPU算力底座緊密相連，算力底座無疑將成為推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和升級的基礎(chǔ)設(shè)施及重要推動力量。
隨著智能算力需求的迅猛增長，各方力量正在積極行動，部署一系列措施以進(jìn)一步提升智能算力的供給能力。工信部相關(guān)負(fù)責(zé)人近日表示，將加強(qiáng)智算引領(lǐng)，優(yōu)化算力結(jié)構(gòu)。積極推進(jìn)人工智能計算架構(gòu)和軟件生態(tài)建設(shè)，加速突破一批標(biāo)志性技術(shù)產(chǎn)品和方案，鼓勵各方主體探索智能計算中心建設(shè)運(yùn)營新模式。
然而，要實(shí)現(xiàn)算力的“普惠”，使算力真正成為人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)資源，并非易事。目前，存在著一系列的挑戰(zhàn)亟待解決。
首先，算力資源的分布不均是一個突出問題。在一些大型科技企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)，擁有豐富的算力資源，能夠開展前沿的AI研究和應(yīng)用開發(fā)。但在廣大的中小企業(yè)和偏遠(yuǎn)地區(qū)，算力的獲取卻相對困難，這在很大程度上限制了這些地區(qū)和企業(yè)的創(chuàng)新能力和發(fā)展速度。因此，需要建立更加公平和高效的算力分配機(jī)制，通過云計算等技術(shù)手段，將算力資源進(jìn)行集中管理和分配，使更多的企業(yè)和地區(qū)能夠按需獲取所需的算力。
其次，算力成本也是實(shí)現(xiàn)算力“普惠”的一個重要制約因素。高性能的算力設(shè)備往往價格昂貴，維護(hù)和運(yùn)營成本也較高。這對于許多中小企業(yè)和創(chuàng)新型企業(yè)來說，是一個沉重的負(fù)擔(dān)。為了降低算力成本，一方面需要通過技術(shù)創(chuàng)新，提高算力設(shè)備的性能和能源利用效率；另一方面，政府和相關(guān)機(jī)構(gòu)可以提供一定的補(bǔ)貼和支持，鼓勵企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)加大在算力方面的投入。
此外，技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和兼容性的問題也不容忽視。不同的算力設(shè)備和平臺之間，往往存在著技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和接口的差異，這導(dǎo)致了算力資源的整合和共享困難。建立統(tǒng)一的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，加強(qiáng)不同算力平臺之間的兼容性和互操作性，是實(shí)現(xiàn)算力“普惠”的必要條件。
