AI

隨著NVIDIA Blackwell新平臺(tái)預(yù)計(jì)于2024年第四季出貨,將推動(dòng)液冷散熱方案的滲透率明顯增長,從2024年的10%左右至2025年將突破20%。隨著全球ESG(環(huán)境、社會(huì)和公司治理)意識(shí)提升,加上CSP(云端服務(wù)業(yè)者)加速建設(shè)AI服務(wù)器,預(yù)期有助于帶動(dòng)散熱方案從氣冷轉(zhuǎn)向液冷形式。
隨著人工智能技術(shù)的不斷演進(jìn),網(wǎng)絡(luò)攻擊的復(fù)雜性也在迅速提升。企業(yè)和個(gè)人不僅要依賴傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全工具,更需要結(jié)合人工智能、安全教育、加密通信和定期審計(jì)等多層次的防御策略,來應(yīng)對(duì)由AI驅(qū)動(dòng)的高級(jí)網(wǎng)絡(luò)安全威脅。
通過研究分析可以發(fā)現(xiàn),生成式AI風(fēng)險(xiǎn)在政府部門中應(yīng)用的兩個(gè)最大的風(fēng)險(xiǎn)分別為信息安全風(fēng)險(xiǎn)和決策影響風(fēng)險(xiǎn),前者主要涉及隱私敏感數(shù)據(jù)的泄露,后者指生成式AI輸出結(jié)果的不確定性與可解釋性問題將為政府決策帶來干擾。
隨著GPU和ASIC等硬件的發(fā)展,我們不僅見證了計(jì)算架構(gòu)的革命,也看到了這些技術(shù)如何推動(dòng)人工智能從理論走向?qū)嵺`的進(jìn)程。這種設(shè)計(jì)哲學(xué)的轉(zhuǎn)變,從注重通用計(jì)算能力轉(zhuǎn)向滿足特定計(jì)算需求的高效能,不僅加速了AI應(yīng)用的研發(fā)和部署,也大大擴(kuò)展了AI技術(shù)的應(yīng)用場景。
Venafi一份針對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全高管的調(diào)查發(fā)現(xiàn),全球高達(dá)83%的組織正在使用AI來生成代碼,相應(yīng)的安全防護(hù)卻嚴(yán)重滯后。調(diào)查表明,92%的受訪者對(duì)開發(fā)和運(yùn)營團(tuán)隊(duì)如此廣泛依賴AI所隱含的安全影響表示擔(dān)憂。
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