根據(jù)Gartner公司的數(shù)據(jù)，到2027年，40%的生成式人工智能(GenAI)解決方案將是多模態(tài)的(文本、圖像、音頻和視頻)，而2023年這一比例為1%。這種從單一模型到多模態(tài)模型的轉(zhuǎn)變增強了人類與人工智能的互動，并為GenAI產(chǎn)品的差異化提供了機會。
隨著技術(shù)的快速發(fā)展，人工智能（AI）正逐步滲透到零售業(yè)的各個環(huán)節(jié)，改變了消費者的購物體驗和零售商的運營方式。從個性化推薦系統(tǒng)到智能庫存管理，AI為零售行業(yè)帶來了前所未有的變革，推動了商業(yè)模式的轉(zhuǎn)型升級。
《申報指南》涉及支持智算中心建設、支持云服務發(fā)展、支持邊緣算力建設、支持算力資源高效綠色發(fā)展、支持算力調(diào)度和監(jiān)測平臺建設、支持自主可控數(shù)據(jù)中心建設、壯大算力產(chǎn)業(yè)鏈、支持算力資源對外輸出、支持行業(yè)算力應用創(chuàng)新等9個方面，明確了申報條件、申報材料等事項。
人工智能現(xiàn)在使普通攝像機能夠準確檢測指定對象，而無需手動編碼解決方案。隨著人工智能和機器學習的改進，遠程視覺數(shù)據(jù)的邊緣計算也在進步。
未來幾年，人工智能將成為網(wǎng)絡威脅和公司應對這些威脅的主要因素。以下是應對這些新威脅以及決定如何將人工智能融入網(wǎng)絡安全運營時需要牢記的一些主要趨勢。
最近，在機架內(nèi)部使用光互連的趨勢日益增長。受人工智能的高帶寬、低延遲要求（因為人工智能模型分布在數(shù)十個處理節(jié)點上）的推動，光互連正在幫助這些多節(jié)點系統(tǒng)盡可能快地運行。速度一如既往地至關(guān)重要。
隨著世界向可再生能源和可持續(xù)發(fā)展邁進，對更高效、更具彈性和更可靠的能源系統(tǒng)的需求也日益明顯。傳統(tǒng)的能源網(wǎng)是為從集中式發(fā)電廠到消費者的單向電力流動而建的，已不足以滿足現(xiàn)代能源需求的復雜性。
人工智能時代，MCU也在發(fā)生著顯著的變化，不僅是提供更高的主頻和更強大的內(nèi)核，還通過集成專門的AI加速單元（比如NPU）來增強算法處理能力，實現(xiàn)性能的飛躍。
信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)的本質(zhì)就是通過信息技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)品迭代升級、生態(tài)體系建設以及產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈完善來推進高水平科技自立自強，從而構(gòu)建起中國自主的信息技術(shù)體系，為數(shù)字中國建設和數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展注入澎湃新動能。這與國家發(fā)展“新質(zhì)生產(chǎn)力”的核心不謀而合、相輔相成。
人工智能目前正被用于旅游行業(yè)，以提高預訂過程的效率和準確性，并為客戶提供個性化的旅行建議。但是,人工智能在旅游業(yè)的未來會是什么呢？本文將研究人工智能在旅游業(yè)的未來,并特別關(guān)注人工智能在航空業(yè)的未來。
隨著全球人工智能熱潮持續(xù)高漲，全球半導體市場迎來強筋復蘇，算力需求快速提升，對高性能、高算力、高存儲芯片帶來巨大需求，并推動半導體產(chǎn)業(yè)不斷創(chuàng)新，創(chuàng)造巨大增量市場空間。
算力基礎設施支撐保障水平，跟不上新技術(shù)、新應用、新產(chǎn)業(yè)發(fā)展形勢需求。隨著生成式人工智能技術(shù)的出現(xiàn)以及國家數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的全面深入推進，經(jīng)濟社會對算力基礎設施使用呈現(xiàn)出快速的增長需求。
